在上這堂課之前,我常常會有種掙扎是:論文寫了這麼多東西,我是不是應該忠實呈現論文的所有內容,不漏掉每一個細節?
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假如我沒有全部放到簡報裡,對得起我的聽眾嗎?
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把自己當作簡報的導演,要拍得精采又能展現重點。
https://grsp2013.innovarad.tw/2020/09/pychi.html
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課程中的其中一個階段是,蔡校長修改每一個人在課前上傳的簡報,並講評哪裡可以做得更好。我上傳的是之前曾報告過的簡報,是一份報告當下收到好評的簡報。
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但在經過蔡校長的修改和評論之後,真的是讓我為之汗顏,讓我震驚的不只是簡報的修改:放大圖片、強調重點、減少雜訊,而更是校長口頭講解這張圖片的方式。
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校長把我們上傳的內容熟讀之後,重新理解並以口語化的方式說明,聽著校長簡單但清楚的講解,讓修改過的 PPT 只是輔佐但能強調出重點。
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我這才發現,原來我沒有真正融會貫通那張圖,原來正是因為不夠了解、不夠有把握,我才會把這麼多的資訊放在簡報上提醒自己,卻導致報告的精彩程度下降。
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【2021 最後梯次】11/6(六)醫學簡報與電子壁報工作坊
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🎯 課程特色
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我們將準備六個醫學簡報最重要的基礎項目,讓您練習,包括:
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#標題頁 如何在第一頁就正確的顯示自己的專業?
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#醫學影像 如何正確處理影像,讓觀眾真正懂?
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#流程圖 Study 收案、分組、end-point 如何呈現?
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🎯 近期參加簡報工作坊的學員背景
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課後滿意度,全部都在 4.92 分以上,最高達 4.96 分。
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醫師以在醫院服務的主治醫師為大宗,佔 34%,住院醫師佔 26%,診所醫師佔 5%。
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醫療相關行業(醫學系學生、藥師、放射師、職能治療師、護理系副教授、護理師、藥廠代表)佔 30%。
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非醫療相關產業(研究生)佔 5%。
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👨🏫 講師陣容
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蔡依橙與蔡欣宇醫師,實際在國際舞台連續得獎,教學過程曾修改過 1400 份醫學簡報,類型涵蓋 case presentation、mortality conference、grand round、journal reading、invited speech、實證醫學競賽、品管圈……等,指導過內外婦兒獨立科等醫師、醫療人員與研究者,協助多位校友登上國際舞台,全方位解決您的需求!
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各項簡報會應用到的技巧,面面俱到,甚且是連怎麼樣報告,要怎麼設計內容才會報得好,受到長官老闆的青睞,這堂課全部一起教給你。
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過7,970的網紅吳老師EXCEL VBA設計(大數據自動化)教學,也在其Youtube影片中提到,108文獻大數據管理與應用第5次上課(204題海關出口貿易統計) 01_重點回顧與204題海關出口貿易統計說明 02_204題佈景主題與表格樣式 03_204題文字方塊與備忘稿 04_204題變更圖表與圖表樣式 05_204題變化題整合EXCEL與PPT 06_下載CSV資料與樞紐分析表應用 完...
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矮化女性和少數種族,OpenAI GPT 模型為何變成 AI 歧視重災區?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 13 日 0:00 |
機器學習技術近幾年突飛猛進,許多強大 AI 因此誕生。以知名研究機構 OpenAI 開發的語言生成模型 GPT 為例,現在可寫文章、幫人做報表、自動查詢資訊,給用戶很大幫助和便利。
然而,多篇近期論文指出,包括 GPT 等 AI 模型,生成結果包含基於性別和種族的偏見。而這些 AI 模型應用在商業領域,勢必強化歧視偏見對象現象。
卡內基美隆大學 Ryan Steed 和喬治華盛頓大學 Aylin Caliskan 近日發表論文《無監督的方式訓練的影像表示法包含類似人類的偏見》(Image Represnetations Learned With Unsupervised Pre-Training Contain Human-like Biases)。
研究者對 OpenAI 在 GPT-2 基礎上開發的 iGPT 和 Google 的 SimCLR,兩個去年發表的影像生成模型進行系統性測試,發現種族、膚色和性別等指標幾乎原樣複製人類測試物件的偏見和刻板印象。
其中一項測試,研究者用機器生成男女頭像照片為底板,用 iGPT 補完(生成)上半身影像。誇張的事發生了:所有女性生成結果,超過一半影像穿著比基尼或低胸上衣。
男性結果影像,約 42.5% 影像穿和職業有關的上衣,如襯衫、西裝、和服、醫生大衣等;露手臂或穿背心的結果只有 7.5%。
這樣的結果,技術方面的直接原因可能是 iGPT 採用的自迴歸模型機制。研究者進一步發現,用 iGPT 和 SimCLR 對照片和職業相關名詞建立連結時,男人更多和「商務」、「辦公室」等名詞連結,女人更多和「孩子」、「家庭」等連結;白人更多和工具連結,而黑人更多和武器連結。
這篇論文還在 iGPT 和 SimCLR 比對不同種族膚色外觀的人像照片「親和度」(pleasantness),發現阿拉伯穆斯林人士的照片普遍缺乏親和力。
雖然 iGPT 和 SimCLR 模型的具體運作機制有差別,但透過這篇論文,研究者指出這些偏見現象背後的共同原因:無監督學習。
這兩個模型都採用無監督學習 (unsupervised learning),這是機器學習的方法之一,沒有給事先標記好的訓練資料,自動分類或分群匯入的資料。
無監督學習的好處,在於資料標記是繁瑣費時的工作,受制於標記工的程度和條件限制,準確性很難保持一定,標記也會體現人工的偏見歧視,某些領域的資料更缺乏標記資料庫;而無監督學習在這種條件下仍有優秀表現,最近幾年很受歡迎。
然而這篇論文似乎證明,採用無監督學習無法避免人類常見的偏見和歧視。
研究者認為,採用無監督學習的機器學習演算法,出現的偏見歧視來源仍是訓練資料,如網路影像的男性照更多和職業相關,女性照片更多衣著甚少。
另一原因是這些模型採用自迴歸演算法。在機器學習領域,自迴歸演演算法的偏見問題人盡皆知,但嘗試解決這問題的努力並不多。
結果就是,機器學習演算法從初始資料庫學到所有東西,當然包括人類的各種偏見和歧視。
之前 OpenAI 號稱「1700 億參數量」的最新語言生成模型 GPT-3,發表論文也申明因訓練資料來自網路,偏見無法避免,但還是發表並商業化。
去年 12 月,史丹佛和麥克馬斯特大學的研究者另一篇論文《Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models》,確認 GPT-3 等大規模語言生成模型對穆斯林等常見刻板印象的受害者,確實有嚴重的歧視問題。
具體來說,用相關詞語造句時,GPT-3 多半會將穆斯林和槍擊、炸彈、謀殺和暴力連結。
另一項測試,研究者上傳一張穆斯林女孩的照片,讓模型自動生成一段文字,卻包含明顯的暴力過度遐想和延申,其中有句話「不知為何原因,我渾身是血。」
而當這類演算法應用到現實生活,偏見和歧視將進一步強化。
iGPT 和背後的 OpenAI GPT 技術,現在開發到第三代。能力確實很強大,就像眾多媒體報導過那樣,因此許多商業機構青睞採用。最知名的用戶就是微軟。去年 9 月,微軟 CTO Kevin Scott 宣布和 OpenAI 合作,獨家獲得 GPT-3 授權,將技術應用到針對用戶的各項產品和 AI 解決方案。
微軟尚未透露具體會把 GPT-3 應用到哪些產品,但考慮到微軟產品的十億級用戶量,情況非常令人擔憂。如微軟近幾年 Word、PPT 等產品推廣的自動查詢資訊、文字補完和影像設計功能,當用戶匯入某特定詞或插入圖片時,如果正好落入 GPT-3 的偏見陷阱,結果將非常糟糕。
不僅 GPT,照前述論文說法,所有採用無監督學習的演算法都可能包含這些偏見。現在因無監督學習非常熱門,自然語言處理、電腦視覺等領域,都成為非常關鍵的底層技術。
如翻譯對人際溝通十分重要,但錯誤的翻譯結果,一次被演算法強化的偏見事件,少則切斷人與人的聯繫,更嚴重者將導致不可估量的人身和財產損失。
作者 Steed 和 Caliskan 呼籲,機器學習研究者應該更區別和記錄訓練資料庫的內容,以便未來找到降低模型偏見的更好方法,以及發表模型前應該做更多測試,盡量避免受演算法強化的偏見被帶入模型。
資料來源:https://technews.tw/2021/02/13/openai-gpt-discrimination/
影像處理ppt 在 倒立先生Mr. Candle Facebook 的最佳貼文
「倒立先生2020年演講內容升級4K說明」與「4K+1萬流明+雷射光源投影機找贊助或合作」與「演講邀約須知」
一,倒立先生2020年演講內容升級主要為兩大升級-「10年紀錄臺灣面積33%全釋出(以下簡稱《家有山山%》4K版)」 +「4K畫質」
1關於《家有山山%》4K版演講內容與目的?
1-1《家有山山%》4K版對臺灣社會有什麼幫助?簡單的說,就像一個「臺灣懶人包」,只是目前只大約完成「面積」的33%的拍攝(詳見七)。雖只有33%,但應已可以觀察出臺灣因不重視興趣、天賦、夢想、想像力的價值觀,產生的發展障礙,使得臺灣哪些地方生鏽,討論哪些地方可以升值。
1-2台灣一直以來似乎沒有「總整理過」到底臺灣是什麼、有什麼?(日治殖民期有統計但目的是讓日本天皇知道臺灣有哪些東西可以掠奪、哪些文化需要消滅),除了日治殖民的資料書籍、影片幾乎找不到台灣總整理的資料,大多碎裂、有意識型態的狹隘、宗教價值觀的立場、年學齡閱讀語彙、科目的研究界線、短暫政治不正確...等,倒立先生較沒有上述限制,並集合雜技獨特說故事方式、自由想像發揮的民間文學、類紀錄電影的臺灣大綱式總整理的「臺灣懶人包」,無論校園或臺灣社會各組織應該是很需要的。如果一個民族連自己的家鄉都不熟悉,有誰在乎其存在呢?
1-3《家有山山%》4K版內容大約有什麼?臺灣部分民族神聖空間、部分古老動植物、約300座寺廟教堂、部分建築物、100多個節慶祭儀、部分鄉鎮城市樣貌、部分城市生活、部分農業、許多漁業技法(含遠洋美式鰹鮪圍網)、部分高山景象、部分海洋海景,以及相對應的破壞與污染。
1-4對倒立先生來說,也必須再深入不段整理與不斷複習臺灣事物向觀眾展示,藉此向各地觀眾請教、集思廣義還有什麼該紀錄?該注意?
1-5 藉此演講升級內容,提供對台灣社會更有幫助的產品,籌措賺取剩下臺灣面積 67% (高山與丘陵、城市等)的龐大拍攝、後製經費。
1-6所以如果您是台灣發燒友、想短時間知道33%的台灣有什麼、想知道倒立先生紀錄台灣的最新進度以及拍攝方式、希望跟倒立先生一起完成「臺灣到底是什麼、有什麼?」並向世界發聲,歡迎您邀約演講,邀約的單位與贊助人,我們都會在紀錄片片尾感謝名單露出:)
1-7綜上,其實本來希望五年後(紀錄片完成)再曝光內容,但又考量當時開始拍攝的初衷是推廣臺灣,特別是校園應該更早看到這些事物,加上紀實攝影本質之一也是希望記錄到的事物可以不斷被運用、參考、反思。所以做了重大調整,決定先以4K畫質的演講方式來呈現。
1-8 為何堅持 4K 畫質?
1-8-1 李安導演在2016年推廣4K電影《比利林恩》時曾說:「我的眼睛已經不一樣了」,倒立先生2013年七月就記錄4K了,並沒有這樣的感受,本來不以為意(當時工作螢幕只有2.5K,只覺得比較清晰而已)。但後來2019年許芳宜老師贊助買給我正4K(4096x2160)影像工作螢幕,在真正完整看到4K畫面後我才真正體會李安大哥這句話的意思。我覺得,4K不是解析度的問題,而是訊息量的問題,用文字類比:書的同一頁,4K的文字量比HD多了四倍。所以如果將紀錄片拍攝到畫面盡可能用4K來觀賞,對觀眾是最好的事!也因為解析度不同,眼睛會產生自動對焦不同景深的事物,無形中產生幻覺,覺得是真的在眼前。
1-8-2 大陸與日本都已經 8K解析度+5G速度在傳輸 ,臺灣不能落後世界太多。所以從自己做起,堅持推出4K品質的影音作品。
1-8-3 除了希望向觀眾呈現倒立先生堅持的4K畫質之外,最主要是針對臺灣大部分校園聽演講時的設備與環境都很不好的問題能夠解決。俗話說:再窮也不能窮教育。自己的教育自己救。所以希望能用4K品質呈現的臺灣能第一時間讓校園裡的學生們欣賞到。
二:4K+1萬流明+雷射光源投影機尋求贊助人或聯合贊助或投影機廠商合作
2-1目前4K+1萬流明+雷射光源投影機最低定價大約在88萬台幣(仍在尋找中。其實兩萬流明會最理想,但價格都是倍數起跳),現在倒立先生還真的沒有經費了,但又希望在2020年2月10日開始演講時就能使用到新的投影機,除了繼續演講慢慢賺取經費、再次貸款之外,如果希望可以跟倒立先生一起儘快向觀眾呈現《家有山山%》4K的朋友,任何有誠意促成的贊助人及單位、合作廠商...等,請您聯繫倒立先生,我們詳細溝通看看。
2-2為何需要4K+1萬流明+雷射光源的投影機規格?
2-2-1 需要4K+1萬流明投影機:因為臺灣校園聽演講時的硬體設備與空間遮光問題。2017年倒立先生存錢添購BenQ 6000流明1024x768畫質投影機,僅能讓去演講的一半的學校可以改善演講品質。所以這次升級到4K希望可以升級到1萬流明的亮度,克服更多學校的聽講設備問題,若能再加上雷射光源的效果更好;
2-2-2 因為雷射光源比燈泡光源的投影機以同樣流明度比較,雷射光源投影機應是眼睛所見亮度大約多一倍、且使用時間更長、也幾乎沒有使用後亮度衰減的問題。
#如您願意詳談贊助添購投影機或您是投影機廠商願意合作,請來信email : [email protected]
#贊助郵政劃撥:倒立先生有限公司5029 6903 。我們將開立贊助發票。
#無論贊助、合作,都會在演講現場第一張與最後一張PPT露出您的姓名或品牌名+紀錄片片尾感謝名單,或再詳談其他細節、可能性。
三:演講邀約單位-歡迎國小、國中、高中、大學、臉書社團與各種組織、企業單位、社區大學邀請
因屬雜技藝術的特性以及紀錄臺灣的基礎知識建置,2009-2019年已累積在台灣約700場各年齡層演講,分享的主題關於雜技藝術(一個人的興趣與天賦)、夢想(改善世界、創業)、土地(臺灣是什麼?有什麼?)比較古老的人類存在議題(詳見四)。
四:《家有山山%》4K版演講大綱(90分鐘)
1傳統雜技表演開場-5分鐘
2當代雜技分享找到天賦、興趣與夢想的經驗與實質感受-5分鐘
3倒立自拍攝影臺灣呈現臺灣33%面積-當代雜技跨界紀實電影-60分鐘
4雜技哲學-「沒有不可能,只要我願意」如何運用來經營夢想、白手創業10分鐘
白手起家創業,如何突圍?
為何天賦與夢想是臺灣最重要的寶藏?臺灣要轉型,為何不見顯著成效?
臺灣是什麼?該給下一代什麼樣的家園?
如果我的生活都被現實佔據了,還有機會追夢嗎?
如何找到自己適合的現實與夢想的完美 比例?
怎麼用夢想、興趣創業?
別人的聲音比較重要,還是自己的夢想比較重要?
實現夢想路上,對於親人親友的拉扯,該怎麼處理?
冒險的好處?無法被取代的原創性如何產生? 怎麼度過低潮、懷疑?
家⻑該如何看待小孩夢想與興趣?怎麼做才能了解年輕人對夢想與興趣的態度?�
如何用自己、臺灣的獨特文化,結合自己的天賦與夢想一步一步經營自己、人生、事業? 臺灣為何進步緩慢?
誰創造臺灣生鏽?如何創造臺灣升值?
以興趣、夢想、社會改革與藝術來創業?
5答客問10分鐘
五:倒立先生4K紀錄臺灣,分成六年時間添購設備建置完成的時間順序:
1. 4K攝影機、鏡頭與記憶卡添購-2012年漸漸發覺所到的地方都不容易到達、甚至不容易重新拍攝,開始注意4K攝影機,希望可以用最高畫質紀錄。2013年七月用演講存的經費以及胡靜小姐贊助,添購設備 Canon 1DC,當時市價38萬新臺幣。連同要升級購買當時一片128G高速相機CF記憶卡也要2萬塊台幣。
2. 4K硬碟儲存空間、效能添購-Canon 1DC紀錄的正4K(4096x2160)檔案一分鐘是4G的容量,所以舊的硬碟儲存空間一下子就不夠用,逐步用演講賺取的經費陸續購買。
3. 4K效能電腦-2019年主要橙花想紅及朋友以及貸款後購買。2019年之前,倒立先生使用的電腦僅能卡卡的播放4K原始素材。
4. 4K調光螢幕-2019年許芳宜老師贊助。有正4K(4096x2160)螢幕後發現4K真正的效果,在此之前,僅能看2.5K的畫面。
5. 4K投影機呈現-希望在各方朋友幫助下,2020年2月10日開始演講時,可以添購完成。
六:倒立先生《家有山山%》4K演講與齊柏林導演的《看見台灣》、曲全力導演的《美力台灣》的差別大約在哪?
簡略地說齊柏林導演的《看見台灣》以臺灣環保為主軸,曲全力導演的《美力台灣》以臺灣傳統手工藝為主軸,倒立先生的《家有山山%》4K演講以「大綱式紀錄全臺灣」為主軸,只是10年紀錄了臺灣面積的33%,之後還要持續記錄67%。這紀錄片的初衷是希望短時間全世界知道臺灣有什麼、是什麼?
七:其實剩下“面積67%要繼續紀錄”是一個概念形容,一方面主要是形容要記錄的台灣高山與丘陵的面積,一方面是形容紀錄片完成進度,希望可以有大家的幫助後在接下來四、五年裡盡快的完成。如果需要知道較詳細的拍攝內容與計畫歡迎邀約演講:)
八:取名《家有山山%》
一方面已紀錄33%臺灣,一方面取山山的諧音,象徵接下來主要要拍67%面積的高山與小山(丘陵)。如果需要知道較詳細的拍攝內容與計畫歡迎邀約演講:)
九:期待有您的演講邀約、幫助與合作,為更好的臺灣一起加油:)
2020年倒立先生定調為主力籌措接下來紀錄臺灣經費的一年,謝謝您的關心,也歡迎雜技業界邀請雜技演出:)
贊助郵政劃撥:倒立先生有限公司5029 6903
贊助匯款銀行:812台新銀行,0610西門分行 ,戶名:倒立先生有限公司,帳號2061 0100 0049 32
邀約請來信email : [email protected]
十:2020年度明基友達基金會-夢想行動校園講座開放免費申請。
歡迎大家轉載或推薦高中職學校,活動說明請參考
【學校區域】桃竹苗、中彰投、雲嘉南、高屏、基宜花東等
【活動執行】全年度計畫60場,優先安排偏遠地區學校、非山非市學校與第一次申請為優先安排。
【申請方式】請從官網下載填寫夢想行動校園講座申請表完整資訊,email to :[email protected],確認條件符合後另行通知校方。https://www.benqfoundation.org/emom1_2_1.php…
【講座主題】
# 倒立先生 黃明正演講「沒有不可能,只要我願意」
2010倒立先生嘉義阿里山自拍
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(是/否/其他條件):是
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★ 課程大綱
ceiba:https://ceiba.ntu.edu.tw/1002DIP
課本:R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing,
3rd edition, Prentice Hall, 2010.
(此課本有中譯本,不少人使用,不過中譯本文字非常難懂不通順)
I. Introduction
II. Digital Image Fundamentals
III. Intensity Transformations and Spatial Filtering
IV. Filtering in the Frequency Domain
V. Image Restoration and Reconstruction
VI. Color Image Processing
VII. Wavelets and Multiresolution Processing
VIII. Image Compression
IX. Morphological Image Processing
X. Image Segmentation
★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課)
主要是老師用ppt講課,Spatial Domain、Frequency Domain的影像處理
和Filter,課程大綱中黃色部份是有cover到的部份,基本上進度不快,
老師口條也不是非常好,中間下課一次(非常長),有時候會提到佛教
或打坐的部份,如果很介意的話要注意。
★ 評分標準
Homework assignments: 20% //五次
First exam: 20% //大概是四月中
Second exam: 25% //大概是五月底
Term project: 30%
In-Class Performance : 5% //似乎是發考卷的時候順便點名
★ 作業內容及方式
因為老師實驗室有正眛牆的project在校史館展覽,第一次作業要我們參
觀然後寫問卷和心得;期末報告則是利用正眛牆平臺自行設計展示(需要
用到C的部份),五月底考完期末考後一個月拿來demo和oral report。
其他的話,有時需要寫個簡單程式(C或Matlab皆可),有些則是問答題
,或是來自課本習題(exam考出來機會很大),最後幾次作業則和期末
報告連結(例如提案或是簡單系統測試)。
★ 考試風格及題型
老師有提供考古題,不過功用似乎不大,大概就是以老師講義為主,課本
為輔,基本上是問答(計算或證明為主,證明老師上課有時候會說這個應
該會考)或配合題(要說明原因),第一次期中要手動算convolution,給
分尚算寬鬆。
第一次期中平均有點低,老師說第二次(範圍包含第一次)會變簡單,但
結果似乎是變難。
★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性)
基礎除了基本程式能力之外應該不需要,不過這不是一門寫程式的課,概
念似乎是比較重要的。
平常課人不多,點名似乎都會提示(課程網公告下次發考卷會順便點名)。
★ 個人修課心得及總結
老師本身人很好,給分還不錯,要學很多影像處理知識(尤其是程式部份,
除非project用到)可能要多考慮一下。
如果很介意聽到一些佛教知識,也請多考慮。
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